Back End Engineer Interview Questions

Back End Engineer Interview Questions

Wenn Sie sich für eine Stelle als Back End Engineer bewerben, möchten die Interviewer in Erfahrung bringen, ob Sie über das erforderliche Wissen verfügen, die Serverseite einer Website zu entwerfen, zu erstellen und zu warten. Seien Sie darauf vorbereitet, Fragen zum aktuellen Stand von Webdesign und Webtechnologie, aber auch Fragen zu Ihren Problemlösungsfähigkeiten, Ihrem Zeitmanagement und Ihren Kommunikationskompetenzen zu beantworten.

Typische Bewerbungsfragen als Back End Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten

Question 1

Frage 1: Können Sie uns etwas über die aktuellsten Entwicklungen bei der Erstellung von Websites und Servern erzählen?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Unternehmen suchen Fachkräfte, die nicht nur in Sachen Technik auf dem neuesten Stand, sondern auch innovativ und ideenreich sind. Wenn Sie über die neusten Entwicklungen bei Webdesign und Weberstellung sprechen, sollten Sie auch darlegen, wie Sie diese modernen Verbesserungen in die Website des Unternehmens integrieren würden.
Question 2

Frage 2: Was halten Sie davon, in einem Team zu arbeiten?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Back End Engineers müssen bei Entwicklung und Betrieb einer Website oft im Team arbeiten. Die Interviewer wollen sich vergewissern, dass Sie ein Teamplayer sind und gut mit den bereits im Unternehmen Beschäftigten zusammenarbeiten würden. Unterstreichen Sie in Ihrer Antwort Ihre Fähigkeiten, effektiv zu kommunizieren und mit anderen zusammenzuarbeiten.
Question 3

Frage 3: Können Sie mir exemplarisch von einem Fall erzählen, in dem Sie eine knapp bemessene Deadline einhalten mussten?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Wenn Ihnen diese Frage gestellt wird, nutzen Sie die Chance, positiv über Ihre Fähigkeiten beim Zeitmanagement zu sprechen sowie darüber, wie Sie selbst in stressigen Situationen organisiert bleiben und Ihre Aufgaben erledigt bekommen. Arbeitgeber möchten wissen, dass Sie auch unter Druck gut arbeiten.

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They asked me what I would add to my implementation of the assignment, and why I made some of the technical choices I have. The technical questions were the kind you can find in any coding interview website. I recognized one of the questions, but not the other 2.
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Senior Back End Engineer

Interviewed at Bizzabo

3.7
May 5, 2021

They asked me what I would add to my implementation of the assignment, and why I made some of the technical choices I have. The technical questions were the kind you can find in any coding interview website. I recognized one of the questions, but not the other 2.

Create two microservices for calculating people's social rating. First microservice (data collector) should: 1. consume http requests with JSON in a body: { "first_name": <text>, "last_name": <text>, "age": <number> } 2. read calculation seed from application properties file (it can be just a random number 0-1) 3. send all information to the queue Second microservice (social rating calculator) should: 1. read message from the queue 2. calculate social rating score (score = base seed * user’s age) 3. print similar to the following message to the application console "<firstName> <lastName> has <socialRatingScore> score" Bonus points: - use docker to run dependent services - the second microservice should save calculated scores for each user in the Redis - It should be possible to specify properties file on the application start phase Desirable to use Java, Spring Boot, Apache Kafka (or AWS SQS).
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Back-end Software Engineer

Interviewed at CyberCube

4.6
Mar 2, 2020

Create two microservices for calculating people's social rating. First microservice (data collector) should: 1. consume http requests with JSON in a body: { "first_name": <text>, "last_name": <text>, "age": <number> } 2. read calculation seed from application properties file (it can be just a random number 0-1) 3. send all information to the queue Second microservice (social rating calculator) should: 1. read message from the queue 2. calculate social rating score (score = base seed * user’s age) 3. print similar to the following message to the application console "<firstName> <lastName> has <socialRatingScore> score" Bonus points: - use docker to run dependent services - the second microservice should save calculated scores for each user in the Redis - It should be possible to specify properties file on the application start phase Desirable to use Java, Spring Boot, Apache Kafka (or AWS SQS).

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