Se estava preparado para aceitar o desafio, de me tornar um Dotzeiro?
Fraud Analyst Interview Questions
Fraud Analyst Interview Questions
Immobilienmakler, Banken und Versicherungsunternehmen setzen häufig Fraud Analysts ein, um den Verbraucherbetrug einzudämmen. Ihre Tätigkeit besteht darin, Art und Herkunft des Betrugs aufzudecken. Hierzu stellen sie Fragen, füllen Dokumente aus, ändern Kontonummern, helfen bei Erstattungen und alarmieren die zuständigen Behörden.
Typische Bewerbungsfragen als Fraud Analyst (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Worin besteht – auch angesichts der Tatsache, dass sich alles im ständigen Wandel befindet – Ihrer Meinung nach die größte Herausforderung für einen Fraud Analyst?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Diese offene Frage soll Ihr grundlegendes Wissen über die Rolle eines Fraud Analysts und über mögliche künftige Bedrohungen in diesem Bereich testen. Sie können zu den Bereichen künstliche Intelligenz, Software und Themen im Zusammenhang mit dem betrügerischen Einsatz von Technologie sprechen. Bringen Sie Ihre Vorfreude auf Ihre künftigen Herausforderungen zum Ausdruck.
Question 2
Frage 2: Welche Anwendungen oder Software beherrschen Sie am besten?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihr umfangreiches Wissen über die in Ihrer Branche verfügbaren Anwendungen und Softwareprogramme deutlich zu machen. Sie können bei der Beantwortung dieser Frage auch auf Ihre Fähigkeiten bei der Bewertung solcher Technologien und ihrem Einsatz in Ihrem Fachgebiet eingehen. Äußern Sie sich dazu, wie Sie diese Anwendungen oder Software verwenden und welche Vorteile und Grenzen Sie dabei erkannt haben.
Question 3
Frage 3: Haben Sie ein System entwickelt, um Fehler bei Ihrer Arbeit zu reduzieren oder zu vermeiden?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Hiermit möchte sich Ihr künftiger Arbeitgeber ein Bild von Ihrer Problemlösungskompetenz und Ihrer Fähigkeit zu machen, Ihre Arbeit auf Fehler zu überprüfen. Erläutern Sie, welche Methoden Sie entwickelt haben, um die Fehleranzahl zu senken oder Fehler ganz zu vermeiden, und wie Sie diese anwenden.
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What are the common indicators of fraudulent activities?
Shop cart matching
An example of a general knowledge question: Name cities that hosted the summer Olympic games.
Initial online test: 1) With six individual profiles of different people and six shopping lists, we were asked to match characters to lists. 2) 10 online transactions with limited data were given, and we were asked to predict whether the transaction is fraudulent or real. 3) The longest part, we were asked across 5,000 transactions, fraudulent and real, to give input on the data. It's important to do pivot tables (although excel algorithms could also do the trick) and remember\know statistical intuitions - the law of large numbers, average vs. median, the importance of std. deviations, etc.
'robber question' - by given data, you need to define how is the robber from number of options. Every step you are get more info on the suggestions and in the end you need to explain your choice selection and why you chose that.
How can a perpetrator benefit from obtaining fraudulent Facebook credits?
[SQL] Given a table with logs of interactions with posts (share, like, comment, report), how many posts were marked as spam?
Show me what you see in this random spreadsheet of data?
What would I do if there was an issue relating to fraud?
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