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What we offer:

Group Summary:

In dieser Rolle unterstützt du unser Digitalisierungsteam bei der Analyse, Strukturierung und Nutzung von Unternehmensdaten zur Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen und Prozessen.

Du arbeitest an der Identifikation von Kennzahlenlogiken, analysierst Datenquellen und entwickelst moderne Daten- und Reportinglösungen. Dabei übernimmst du eigenverantwortlich Aufgaben entlang der gesamten Datenpipeline – von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung – und arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen und unserer globalen IT zusammen.

• Identifikation und Definition von Kennzahlenlogiken (KPIs) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Analyse und Strukturierung von Datenquellen (Systeme, Tabellen, Spalten, Filterlogiken)
• Verifikation und Plausibilisierung von Daten
• Aufbereitung, Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines
• Entwicklung von Reports und Dashboards in Power BI
• Unterstützung bei der Steuerung von Zugriffsrechten und Berechtigungen für Reports und Daten
• Enge Zusammenarbeit mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen
• Dokumentation von Datenstrukturen, Logiken und Ergebnissen

Wonach wir suchen:

• Laufendes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, BWL mit Schwerpunkt Analytics)
• Sehr hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und strukturiertes Denkvermögen
• Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
• Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
• Teamfähigkeit sowie klare und strukturierte Kommunikation

Deine Qualifikationen:

• Kenntnisse in SQL und idealerweise Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)
• Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil
• Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil
• Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung
• Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil
• Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung
• Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke

Worauf du dich freuen kannst:

Es uns wichtig, ein faires und attraktives Vergütungspaket anzubieten. Das Bruttomonatsgehalt für 38,5 Stunden nach dem Kollektivvertrag der Fahrzeugindustrie beträgt für diese Position mindestens € 2.698,59. Das tatsächliche Gehalt wird dann abhängig von deinem tatsächlichen Stundenausmaß (gewünscht 20 Std./Woche) und entsprechenden Erfahrungen und Qualifikationen festgelegt.

Darüber hinaus bieten wir folgende Benefits:

• Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, 24.12. und 31.12. sind arbeitsfrei und es müssen keine Urlaubstage dafür verbraucht werden, Remote Work (bis zu 20% der Arbeitszeit), verschiedene Karenzmodelle
• Bonus and financial benefits: Betriebsrat (Rabatte, Gutscheine, Zuschüsse)
• Health: Sport- und Teamveranstaltungen, Gesundheitschecks, Unterstützung durch Fitnesstrainer, Physiotherapeuten und Arbeitspsychologen
• Training and development: Weiterbildungsmöglichkeiten, spannende interne Entwicklungsmöglichkeiten, attraktive Karrierewege (Führungskarriere, Fachkarriere)
• Work environment: Kantine mit frisch gekochten Mahlzeiten, moderne IT- und Arbeitsmittel, Parkplätze für Zwei-, und Vierräder sowie Elektrofahrzeuge, offene Unternehmenskultur

Hast du noch Fragen? Bitte kontaktiere Sladjana Klar, T +43 664 804 44 1365.

Awareness, Unity, Empowerment:

At Magna, we believe that a diverse workforce is critical to our success. That’s why we are proud to be an equal opportunity employer. We hire on the basis of experience and qualifications, and in consideration of job requirements, regardless of, in particular, color, ancestry, religion, gender, origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. Magna takes the privacy of your personal information seriously. We discourage you from sending applications via email or traditional mail to comply with GDPR requirements and your local Data Privacy Law.

AI-Assisted Screening Disclosure

As part of our commitment to a fair, consistent, and efficient recruitment process, we may use artificial intelligence (AI) tools to assist in the initial screening of applications submitted through our Workday system. These tools help identify qualifications and experience that align with the role requirements. Please note that AI is used solely to support our recruiters. Final decisions are always made by the hiring manager and the hiring team. Importantly, no applicant data is shared externally through these AI tools. All information remains securely within our systems and is handled in accordance with our privacy and data protection policies.

Under conditions defined by applicable law, you may have the right to request an explanation of how AI is used to support decision-making.

If you have any questions or concerns about this process, feel free to contact our Talent Attraction team.