Business Intelligence Engineer Interview Questions

Business Intelligence Engineer Interview Questions

Business Intelligence Engineers oder kurz BI Engineers erhalten wahrscheinlich mehrere Fragen zu ihren Kenntnissen in der Anwendung von Skriptsprachen, Prozessoren und Programmen, die vom potenziellen Arbeitgeber verwendet werden. Es können zwar auch einige Fragen zu zwischenmenschlichen Beziehungen gestellt werden, doch wird es beim Vorstellungsgespräch für Business Intelligence Engineers eher um Ihre Erfahrungen im Bereich Datenanalyse gehen.

Typische Bewerbungsfragen als Business Intelligence Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten

Question 1

Frage 1: Auf welches Projekt, an dem Sie gearbeitet haben, sind Sie stolz?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Vor dem Vorstellungsgespräch sollten Sie sich darauf vorbereiten, über ein früheres Projekt ausgiebig referieren zu können. Egal, ob es aufgrund Ihres Teams oder Ihres individuellen Beitrags so erfolgreich war: Der Schlüssel ist, dass Sie zeigen, wie leidenschaftlich Sie arbeiten. Heben Sie unbedingt die für das Projekt angewendeten Kompetenzen hervor.
Question 2

Frage 2: Mit welchen Sprachen/Programmen/Softwareprodukten sind Sie bereits sehr vertraut?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Beim BI Engineering geht es vor allem um die Anwendung von Tools für die Datenanalyse. Ihnen wird wahrscheinlich eine Frage zu den Tools gestellt, mit denen Sie gut vertraut sind. Achten Sie darauf, dass Sie sich zu den Sprachen, Programmen und Softwareprodukten, mit denen Sie nach eigenen Angaben gut vertraut sind, kompetent äußern.
Question 3

Frage 3: Wie würden Sie ...?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Wahrscheinlich wird Ihnen bei Ihrem Vorstellungsgespräch für die Position als BI Engineer ein kniffliges Szenario oder Problem vorgegeben, das Sie lösen müssen. Egal, ob es um den Umgang mit einem SQL-Problem oder die Leistungsberechnung in Tableau geht: Sie sollten eine Antwort parat haben. In der Regel helfen fundierte Kenntnisse zu den in der Stellenausschreibung angegebenen Tools Ihnen dabei, solche Fragen erfolgreich zu beantworten.

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First Interview (With the recruiter): - Ask to pass through my resume. - How I get requirements, with which frequency, and what I ask for. - Size of the data I'm used to work. - Estathistical knowledge I used and scripting language (Python, R) - How to use lead and lag function and aggregations functions. - A time when I worked with a business area, who are they, what was the problem, what was the solution, and which was the quantitative result. - A time when I had to dive deep to discover the root cause of a problem. Second Interview (SQL + Leadership Principles): - When I reached a goal, and exceed it. -When I delivered a project under a tight timeline. - When I got negative feedback and what I did with it - Three things that I do to improve my overall effectiveness. - Amazon wants to flag clients who bought Alexas and Books to send them campaigns to the next Kindle version. What I expected to find in terms of data (which tables and which fields). Then I had to use those tables and create a query to bring the client_id of those clients.
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Business Intelligence Engineer

Interviewed at Amazon

3.5
Sep 30, 2022

First Interview (With the recruiter): - Ask to pass through my resume. - How I get requirements, with which frequency, and what I ask for. - Size of the data I'm used to work. - Estathistical knowledge I used and scripting language (Python, R) - How to use lead and lag function and aggregations functions. - A time when I worked with a business area, who are they, what was the problem, what was the solution, and which was the quantitative result. - A time when I had to dive deep to discover the root cause of a problem. Second Interview (SQL + Leadership Principles): - When I reached a goal, and exceed it. -When I delivered a project under a tight timeline. - When I got negative feedback and what I did with it - Three things that I do to improve my overall effectiveness. - Amazon wants to flag clients who bought Alexas and Books to send them campaigns to the next Kindle version. What I expected to find in terms of data (which tables and which fields). Then I had to use those tables and create a query to bring the client_id of those clients.

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