Quais métricas podem ser utilizados para avaliar um modelo de classificação onde o conjunto de dados não é balanceado? Quais métricas evitar?
Business Intelligence Engineer Interview Questions
Business Intelligence Engineer Interview Questions
Business Intelligence Engineers oder kurz BI Engineers erhalten wahrscheinlich mehrere Fragen zu ihren Kenntnissen in der Anwendung von Skriptsprachen, Prozessoren und Programmen, die vom potenziellen Arbeitgeber verwendet werden. Es können zwar auch einige Fragen zu zwischenmenschlichen Beziehungen gestellt werden, doch wird es beim Vorstellungsgespräch für Business Intelligence Engineers eher um Ihre Erfahrungen im Bereich Datenanalyse gehen.
Typische Bewerbungsfragen als Business Intelligence Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Auf welches Projekt, an dem Sie gearbeitet haben, sind Sie stolz?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Vor dem Vorstellungsgespräch sollten Sie sich darauf vorbereiten, über ein früheres Projekt ausgiebig referieren zu können. Egal, ob es aufgrund Ihres Teams oder Ihres individuellen Beitrags so erfolgreich war: Der Schlüssel ist, dass Sie zeigen, wie leidenschaftlich Sie arbeiten. Heben Sie unbedingt die für das Projekt angewendeten Kompetenzen hervor.
Question 2
Frage 2: Mit welchen Sprachen/Programmen/Softwareprodukten sind Sie bereits sehr vertraut?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Beim BI Engineering geht es vor allem um die Anwendung von Tools für die Datenanalyse. Ihnen wird wahrscheinlich eine Frage zu den Tools gestellt, mit denen Sie gut vertraut sind. Achten Sie darauf, dass Sie sich zu den Sprachen, Programmen und Softwareprodukten, mit denen Sie nach eigenen Angaben gut vertraut sind, kompetent äußern.
Question 3
Frage 3: Wie würden Sie ...?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Wahrscheinlich wird Ihnen bei Ihrem Vorstellungsgespräch für die Position als BI Engineer ein kniffliges Szenario oder Problem vorgegeben, das Sie lösen müssen. Egal, ob es um den Umgang mit einem SQL-Problem oder die Leistungsberechnung in Tableau geht: Sie sollten eine Antwort parat haben. In der Regel helfen fundierte Kenntnisse zu den in der Stellenausschreibung angegebenen Tools Ihnen dabei, solche Fragen erfolgreich zu beantworten.
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Q: How would you approach a ticket (request) to create a dashboard where the first tab provides insights from a demographics perspective, and the second tab offers reorder rate, retention rate, and cohort analysis, grouped by the date of the last purchase and filtered based on the specific date of the last purchase, if you do not know anything about the data in advance?
Q. Tell me something about your University life, work experience and any previous experience that you have in blockchain.
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