Business Intelligence Engineer Interview Questions

Business Intelligence Engineer Interview Questions

Business Intelligence Engineers oder kurz BI Engineers erhalten wahrscheinlich mehrere Fragen zu ihren Kenntnissen in der Anwendung von Skriptsprachen, Prozessoren und Programmen, die vom potenziellen Arbeitgeber verwendet werden. Es können zwar auch einige Fragen zu zwischenmenschlichen Beziehungen gestellt werden, doch wird es beim Vorstellungsgespräch für Business Intelligence Engineers eher um Ihre Erfahrungen im Bereich Datenanalyse gehen.

Typische Bewerbungsfragen als Business Intelligence Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten

Question 1

Frage 1: Auf welches Projekt, an dem Sie gearbeitet haben, sind Sie stolz?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Vor dem Vorstellungsgespräch sollten Sie sich darauf vorbereiten, über ein früheres Projekt ausgiebig referieren zu können. Egal, ob es aufgrund Ihres Teams oder Ihres individuellen Beitrags so erfolgreich war: Der Schlüssel ist, dass Sie zeigen, wie leidenschaftlich Sie arbeiten. Heben Sie unbedingt die für das Projekt angewendeten Kompetenzen hervor.
Question 2

Frage 2: Mit welchen Sprachen/Programmen/Softwareprodukten sind Sie bereits sehr vertraut?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Beim BI Engineering geht es vor allem um die Anwendung von Tools für die Datenanalyse. Ihnen wird wahrscheinlich eine Frage zu den Tools gestellt, mit denen Sie gut vertraut sind. Achten Sie darauf, dass Sie sich zu den Sprachen, Programmen und Softwareprodukten, mit denen Sie nach eigenen Angaben gut vertraut sind, kompetent äußern.
Question 3

Frage 3: Wie würden Sie ...?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Wahrscheinlich wird Ihnen bei Ihrem Vorstellungsgespräch für die Position als BI Engineer ein kniffliges Szenario oder Problem vorgegeben, das Sie lösen müssen. Egal, ob es um den Umgang mit einem SQL-Problem oder die Leistungsberechnung in Tableau geht: Sie sollten eine Antwort parat haben. In der Regel helfen fundierte Kenntnisse zu den in der Stellenausschreibung angegebenen Tools Ihnen dabei, solche Fragen erfolgreich zu beantworten.

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Interview 1: Do you know Tableau? Do you know R? Why Rubicon? One or two what did you do at this position (resume). Interview 2: SQL questions: How long have you used SQL? What is a primary key, foreign key, constraint key? What is a left outer join? When is the GROUP BY clause used? What is a star schema database? Can't remember the rest. This was the focus of the interview. Stat questions: What software package are you most comfortable with? What are the main differences between R and SAS/SPSS. What is logistic regression? In what situation is it used? Why wouldn't you use multiple regression instead of logistic regression? What is the difference between logistic regression and discriminant analysis? Tableau: I think there should have been Tableau questions, but I stated that I did not know Tableau. No Tableau questions.
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Business Intelligence Analyst

Interviewed at Rubicon

2.7
Aug 4, 2015

Interview 1: Do you know Tableau? Do you know R? Why Rubicon? One or two what did you do at this position (resume). Interview 2: SQL questions: How long have you used SQL? What is a primary key, foreign key, constraint key? What is a left outer join? When is the GROUP BY clause used? What is a star schema database? Can't remember the rest. This was the focus of the interview. Stat questions: What software package are you most comfortable with? What are the main differences between R and SAS/SPSS. What is logistic regression? In what situation is it used? Why wouldn't you use multiple regression instead of logistic regression? What is the difference between logistic regression and discriminant analysis? Tableau: I think there should have been Tableau questions, but I stated that I did not know Tableau. No Tableau questions.

Q1: Time required to load 1gb of data Q2: situational how do you complete a task if one of the requirement is missing? Q3: Given table having columns Date and CustomerID , Date when a customer visited website and customerID identifying a customer. Create a report which will display last month's % of returning customers. example: Date 0 1 2 3 4 ......30 ( These are the columns for report) 17thDec2017 25 22 21 19 18....3 (values
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Business Intelligence Engineer

Interviewed at A9.com

3.7
Jan 17, 2018

Q1: Time required to load 1gb of data Q2: situational how do you complete a task if one of the requirement is missing? Q3: Given table having columns Date and CustomerID , Date when a customer visited website and customerID identifying a customer. Create a report which will display last month's % of returning customers. example: Date 0 1 2 3 4 ......30 ( These are the columns for report) 17thDec2017 25 22 21 19 18....3 (values

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