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Business Intelligence Engineer Interview Questions
Business Intelligence Engineer Interview Questions
Business Intelligence Engineers oder kurz BI Engineers erhalten wahrscheinlich mehrere Fragen zu ihren Kenntnissen in der Anwendung von Skriptsprachen, Prozessoren und Programmen, die vom potenziellen Arbeitgeber verwendet werden. Es können zwar auch einige Fragen zu zwischenmenschlichen Beziehungen gestellt werden, doch wird es beim Vorstellungsgespräch für Business Intelligence Engineers eher um Ihre Erfahrungen im Bereich Datenanalyse gehen.
Typische Bewerbungsfragen als Business Intelligence Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Auf welches Projekt, an dem Sie gearbeitet haben, sind Sie stolz?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Vor dem Vorstellungsgespräch sollten Sie sich darauf vorbereiten, über ein früheres Projekt ausgiebig referieren zu können. Egal, ob es aufgrund Ihres Teams oder Ihres individuellen Beitrags so erfolgreich war: Der Schlüssel ist, dass Sie zeigen, wie leidenschaftlich Sie arbeiten. Heben Sie unbedingt die für das Projekt angewendeten Kompetenzen hervor.
Question 2
Frage 2: Mit welchen Sprachen/Programmen/Softwareprodukten sind Sie bereits sehr vertraut?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Beim BI Engineering geht es vor allem um die Anwendung von Tools für die Datenanalyse. Ihnen wird wahrscheinlich eine Frage zu den Tools gestellt, mit denen Sie gut vertraut sind. Achten Sie darauf, dass Sie sich zu den Sprachen, Programmen und Softwareprodukten, mit denen Sie nach eigenen Angaben gut vertraut sind, kompetent äußern.
Question 3
Frage 3: Wie würden Sie ...?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Wahrscheinlich wird Ihnen bei Ihrem Vorstellungsgespräch für die Position als BI Engineer ein kniffliges Szenario oder Problem vorgegeben, das Sie lösen müssen. Egal, ob es um den Umgang mit einem SQL-Problem oder die Leistungsberechnung in Tableau geht: Sie sollten eine Antwort parat haben. In der Regel helfen fundierte Kenntnisse zu den in der Stellenausschreibung angegebenen Tools Ihnen dabei, solche Fragen erfolgreich zu beantworten.
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Experiencias anteriores. Años utilizando diferentes herramientas.
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1. Wählen Sie eine beliebige Wetter- oder Wechselkurs-API aus und erstellen Sie einen ETL-Job in Python, um Daten herunterzuladen, die nachts in eine Faktentabelle geladen werden. 2. Schätzen Sie in Bezug auf das logische Schema unserer Daten nach besten Kräften und entwerfen Sie ein grobes Maßmodell. (als Grafik) 3. Ein typisches Werbenetzwerk kann 48 Stunden bis 2 Wochen benötigen, um die Daten abzurechnen (Bot-Verkehr zu entfernen). Daher möchten wir immer die Daten der letzten zwei Wochen in unserer Anzeigenleistungstabelle aktualisieren. Wie würdest du das angehen? Beschreiben Sie es nach Belieben in Text, Grafik, Pseudocode oder Code.
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