- Como você se vê daqui a 5 anos? - Me conta uma situação em que você discordou de um colega/supervisor(a). - Me conta uma situação em que você propôs algo para inovação. - Me conta um desafio que você teve e como superou. - Uma situação que você lidou com pressão. - Por quê a empresa? E este cargo? - Entre muitas outras perguntas sobre ações tomadas em diferentes situações profissionais no passado.
They ask about the projects and the research I have done. Other questions were general data science questions ranging from SQL, Time series, probability, classification, clustering and regression. model testing, data wrangling and processing.
Why do you care about pharma/biopharma?
When would you use an ml model vs and standard statistical model
Describe a set of data that you have worked with.
1. Why CVS. 2. Some basic knowledge about statistics and machine learning. (e.g. hypothesis testing, random forest model, experiment design) 3. Standard BQ about working in groups
What's difference between mutable and immutable data types?
ML and Business Acumen themed
not applicable i wasnt asked
It was generic why bloomberg, why data science followed up by some math problems/riddles to solve. The first question was what have you been doing recently?
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