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Datenanalyst Interview Questions

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Datenanalyst Interview Questions

In einem Vorstellungsgespräch für eine Position als Datenanalyst stellen Arbeitgeber Fragen, die Ihren technischen Kenntnisstand ermitteln sollen, darunter die Frage, wie vertraut Sie mit Datenanalyse-Software, Datenanalyse-Terminologie und statistischen Methoden sind. Befragende können auch abschätzende Fragen stellen, um mehr über Ihre Problemlösungkompetenz und Ihre kreative Denkweise zu erfahren.

Typische Bewerbungsfragen als Datenanalyst (m/w/d) und wie Sie diese beantworten

Question 1

Frage 1: Mit welcher Datenanalyse-Software haben Sie bereits gearbeitet?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Datenanalysten nutzen für viele ihrer beruflichen Aufgaben Software. Befragende möchten mit dieser Frage Ihren aktuellen Kenntnisstand ermitteln und in Erfahrung bringen, wie viel Schulung Sie evtl. benötigen. Führen Sie alle von Ihnen verwendeten Datenanalyse-Softwareproduke auf und erläutern Sie diese. Geben Sie unbedingt alle spezifischen Software-Schulungen an, die Sie erhalten haben, sowie Beispiele dafür, wie Sie die Software bei der Arbeit eingesetzt haben.
Question 2

Frage 2: Welche statistischen Methoden sind für die Datenanalyse am nützlichsten?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Hier soll Ihr Verständnis der am häufigsten verwendeten statistischen Methoden geprüft werden, wie Simplex-Algorithmus, Imputation, Bayessche Methode und Markov-Prozess. Führen Sie die Datenanalysemethoden auf und besprechen Sie diese. Geben Sie dabei die besonderen Vorteile des jeweiligen Prozesses an. Nennen Sie möglichst Beispiele dafür, wie Sie bestimmte statistische Methoden bei der Arbeit eingesetzt haben.
Question 3

Frage 3: Erläutern Sie bitte, wie Sie abschätzen würden, wie viele Paar Gummistiefel im Mai in Seattle verkauft wurden.

How to answer
So beantworten Sie die Frage: In Vorstellungsgesprächen für eine Position als Datenanalyst werden häufig Schätzungsfragen dieser Art eingesetzt, um Ihr analytisches Denken und Ihre Problemlösungsmethoden zu testen. Geben Sie an, wie Sie das Problem angehen, welche Datensätze Sie benötigen, wie Sie Daten finden und welche Methoden Sie zur Berechnung einer geschätzten Antwort verwenden würden.

49,225 datenanalyst interview questions shared by candidates

how did you analyze data? Who uses your data analysis results? how large is the data set you work with? sql question one: the first table is customer purchase table, with five columns, customer id, purchase date, product id, unit price, unit purchased, write queries to retrieve data with unique customer id that made over $100 purchase in the past seven days. sql question two: a second table is the customer details table, with two columns, customer id, registration date, write queries to retrieve data with unique customer id that made over $100 purchase who registered in the past ten days. probability question: what is the probability of generating ten consecutive numbers in ascending order out of 100 numbers? this is a random number generation question.
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Data Analyst

Interviewed at Amazon

3.5★
Nov 8, 2016

how did you analyze data? Who uses your data analysis results? how large is the data set you work with? sql question one: the first table is customer purchase table, with five columns, customer id, purchase date, product id, unit price, unit purchased, write queries to retrieve data with unique customer id that made over $100 purchase in the past seven days. sql question two: a second table is the customer details table, with two columns, customer id, registration date, write queries to retrieve data with unique customer id that made over $100 purchase who registered in the past ten days. probability question: what is the probability of generating ten consecutive numbers in ascending order out of 100 numbers? this is a random number generation question.

Case 1: Given APR, Interchange fee, Avg monthly balance, Avg spend every month, and loss rate of 3% calculate the profit per customer. Now justify if it is profitable to give cash back to the customers.. Case 2: 2 ways of campaigning for credit cards 1. Email - 10% of applicants become customers - each representative can verify 10 email applications in an hr and is paid $25/hr 2. Chat - 20% of applicants become customers - each representative can respond to 4 applications in an hr and is paid $25/hr Profit per customer in both the cases in $100. which one is profitable email or chat. Draw the graph of profit vs no of applicants Consider a scenario where there are only 5 representatives to handle applications. In this case which one is more profitable email or chat. calculate the breakeven point for the no of representatives where chat will be profitable than email.
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Senior Data Analyst

Interviewed at Capital One

Mar 17, 2016

Case 1: Given APR, Interchange fee, Avg monthly balance, Avg spend every month, and loss rate of 3% calculate the profit per customer. Now justify if it is profitable to give cash back to the customers.. Case 2: 2 ways of campaigning for credit cards 1. Email - 10% of applicants become customers - each representative can verify 10 email applications in an hr and is paid $25/hr 2. Chat - 20% of applicants become customers - each representative can respond to 4 applications in an hr and is paid $25/hr Profit per customer in both the cases in $100. which one is profitable email or chat. Draw the graph of profit vs no of applicants Consider a scenario where there are only 5 representatives to handle applications. In this case which one is more profitable email or chat. calculate the breakeven point for the no of representatives where chat will be profitable than email.

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