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Datenwissenschaftler Interview Questions

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Datenwissenschaftler Interview Questions

In einem Vorstellungsgespräch für Datenwissenschaftler stellen Arbeitgeber wahrscheinlich Fragen zur Beurteilung Ihrer Kompetenzen in Datenmodellierung, Problemlösung und Programmierung. Bereiten Sie sich darauf vor, allgemeine Fragen zu beantworten, die Ihre Kenntnisse in Statistik und Datenwissenschaft testen sollen. Sie müssen evtl. auch offene Fragen beantworten, mit denen Ihre Kreativität, Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Ausbildung in Datenmodellierung und Programmierung geprüft werden.

Typische Bewerbungsfragen als Datenwissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten

Question 1

Frage 1: Welche Verfahren der Datenmodellierung bevorzugen Sie und warum?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Daten in verständliche und aktionsfähige Informationen umzuwandeln ist ein kritischer Bestandteil der Arbeit eines Datenwissenschaftlers. Mit dieser Frage können Arbeitgeber Ihre Fähigkeiten in Datenmodellierung und Ihren Hintergrund in Erfahrung bringen. Führen Sie Ihre bevorzugten Datenmodellierungstechniken auf und erläutern Sie die jeweiligen Vorteile wie einfache Anwendung, Flexibilität usw.
Question 2

Frage 2: Wie würden Sie gefälschte Instagram-Konten feststellen, mit denen Verbraucher betrogen werden sollen?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Mithilfe von Fragen wie dieser kann ein Arbeitgeber Ihre Problemlösungskompetenz prüfen. Bei der Beantwortung offener Fragen wie dieser können Sie ruhig klärende Fragen stellen und Whiteboards verwenden, um Ihre Programmier- und Diagrammfähigkeiten vorzuführen. Verdeutlichen Sie Ihren Denkprozess bei der Behebung des Problems.
Question 3

Frage 3: Beschreiben Sie Umstände, die in Python eine Liste, ein Tuple oder Set erfordern.

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Personalverantwortliche verwenden Fragen wie diese, um Ihre Python-Programmierkenntnisse zu prüfen. Gehen Sie vor dem Vorstellungsgespräch die Grundlagen von Python wie Listen, Tuples und Sets durch. Sie sollten erklären können, wann und wie jedes Tool von Datenwissenschaftlern eingesetzt wird.

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Bayes' Formular: Marbles: There are 30 red marbles and 10 black marbles in Urn #1. You have 20 red and 20 Black marbles in Urn 2. Randomly you pull a marble from the random urn and find that it is red. What is the probability that it was pulled from Urn #1
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Data Scientist

Interviewed at Zenefits

3.8★
Dec 17, 2016

Bayes' Formular: Marbles: There are 30 red marbles and 10 black marbles in Urn #1. You have 20 red and 20 Black marbles in Urn 2. Randomly you pull a marble from the random urn and find that it is red. What is the probability that it was pulled from Urn #1

There are two players, A and B playing a game with a single fair coin. If the coin flips two heads in a row, then player A wins. If the coin flips a tails and then a heads right after each other, player B wins. The coin is flipped sequentially until either player A or player B wins, and the game is reset. Which player, if any, would you bet on and why?
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Data Scientist

Interviewed at Upstart

3.9★
Apr 21, 2020

There are two players, A and B playing a game with a single fair coin. If the coin flips two heads in a row, then player A wins. If the coin flips a tails and then a heads right after each other, player B wins. The coin is flipped sequentially until either player A or player B wins, and the game is reset. Which player, if any, would you bet on and why?

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