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Datenwissenschaftler Interview Questions
Datenwissenschaftler Interview Questions
In einem Vorstellungsgespräch für Datenwissenschaftler stellen Arbeitgeber wahrscheinlich Fragen zur Beurteilung Ihrer Kompetenzen in Datenmodellierung, Problemlösung und Programmierung. Bereiten Sie sich darauf vor, allgemeine Fragen zu beantworten, die Ihre Kenntnisse in Statistik und Datenwissenschaft testen sollen. Sie müssen evtl. auch offene Fragen beantworten, mit denen Ihre Kreativität, Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Ausbildung in Datenmodellierung und Programmierung geprüft werden.
Typische Bewerbungsfragen als Datenwissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Frage 1: Welche Verfahren der Datenmodellierung bevorzugen Sie und warum?
Frage 2: Wie würden Sie gefälschte Instagram-Konten feststellen, mit denen Verbraucher betrogen werden sollen?
Frage 3: Beschreiben Sie Umstände, die in Python eine Liste, ein Tuple oder Set erfordern.
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detailed parameters about ML algorithm
Fix a piece of sh*t code that just request data and save it to MySql. Super easy and easy to fix so I don't know what is the point of the interview. Totally a sh*t experience.
In my opinion the most challenge question is to ask you to determine whether the difference of mean values of two columns is significant or not?
How to build up a model to predict credit card fraud?
What was your prior responsibility
Product sense part 5 : (fraud case) You got the results - how do you know if 1% improvement is good or bad
What is a Z-test? When would you use a Z test over a T test?
Say the DS team came up with a spam detection algorithm, what metrics would you use to measure success?
How can we tell if two users on Instagram are best friends? (answer question) Ok, how can we use this algorithm in the product?
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