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Datenwissenschaftler Interview Questions
Datenwissenschaftler Interview Questions
In einem Vorstellungsgespräch für Datenwissenschaftler stellen Arbeitgeber wahrscheinlich Fragen zur Beurteilung Ihrer Kompetenzen in Datenmodellierung, Problemlösung und Programmierung. Bereiten Sie sich darauf vor, allgemeine Fragen zu beantworten, die Ihre Kenntnisse in Statistik und Datenwissenschaft testen sollen. Sie müssen evtl. auch offene Fragen beantworten, mit denen Ihre Kreativität, Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Ausbildung in Datenmodellierung und Programmierung geprüft werden.
Typische Bewerbungsfragen als Datenwissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Welche Verfahren der Datenmodellierung bevorzugen Sie und warum?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Daten in verständliche und aktionsfähige Informationen umzuwandeln ist ein kritischer Bestandteil der Arbeit eines Datenwissenschaftlers. Mit dieser Frage können Arbeitgeber Ihre Fähigkeiten in Datenmodellierung und Ihren Hintergrund in Erfahrung bringen. Führen Sie Ihre bevorzugten Datenmodellierungstechniken auf und erläutern Sie die jeweiligen Vorteile wie einfache Anwendung, Flexibilität usw.
Question 2
Frage 2: Wie würden Sie gefälschte Instagram-Konten feststellen, mit denen Verbraucher betrogen werden sollen?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Mithilfe von Fragen wie dieser kann ein Arbeitgeber Ihre Problemlösungskompetenz prüfen. Bei der Beantwortung offener Fragen wie dieser können Sie ruhig klärende Fragen stellen und Whiteboards verwenden, um Ihre Programmier- und Diagrammfähigkeiten vorzuführen. Verdeutlichen Sie Ihren Denkprozess bei der Behebung des Problems.
Question 3
Frage 3: Beschreiben Sie Umstände, die in Python eine Liste, ein Tuple oder Set erfordern.
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Personalverantwortliche verwenden Fragen wie diese, um Ihre Python-Programmierkenntnisse zu prüfen. Gehen Sie vor dem Vorstellungsgespräch die Grundlagen von Python wie Listen, Tuples und Sets durch. Sie sollten erklären können, wann und wie jedes Tool von Datenwissenschaftlern eingesetzt wird.
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Tell me about a time working with a teammate where you disagreed on which direction to go. How did you approach resolving this conflict?
All SQL questions in tech screening.
Given an array of integers, find the maximum cumulative sum of a sub-set of the array
Q1) Are you ready to travel? Q2) Projects are 6-9 months, are you interested in this? Q3) Do you know Java? Q4) We offer initially 2 year contracts?
What are the different graph searching algorithm?
I was given a Data set which had id, position_id and resume_title. I had some junk data , which needs to cleaned up and they expect you to do it onsite while two people watch you doing it. Felt like a ridiculous interview ( people watching you ) what you type , if you google for a command or not. I felt that they are not smart people thats why their interview process is like that. I wouldn't work there ever.
Describe the greeks and how they are used in options pricing theory.
Some soft skills questions I was asked include projects I'd like to work on, what I'm looking for in a team, what attracted me to BuzzFeed. The video interview involved using codepad to demonstrate coding ability. I was asked SQL queries and to write code that involved the Jaccard similarity score. I was also asked about A/B testing, hypothesis testing and case studies of attracting users to sites given different features.
take home assignment
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