Mostly tell me about your projects and technologies used in it.
Datenwissenschaftler Interview Questions
Datenwissenschaftler Interview Questions
In einem Vorstellungsgespräch für Datenwissenschaftler stellen Arbeitgeber wahrscheinlich Fragen zur Beurteilung Ihrer Kompetenzen in Datenmodellierung, Problemlösung und Programmierung. Bereiten Sie sich darauf vor, allgemeine Fragen zu beantworten, die Ihre Kenntnisse in Statistik und Datenwissenschaft testen sollen. Sie müssen evtl. auch offene Fragen beantworten, mit denen Ihre Kreativität, Kommunikationsfähigkeiten und Ihre Ausbildung in Datenmodellierung und Programmierung geprüft werden.
Typische Bewerbungsfragen als Datenwissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Welche Verfahren der Datenmodellierung bevorzugen Sie und warum?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Daten in verständliche und aktionsfähige Informationen umzuwandeln ist ein kritischer Bestandteil der Arbeit eines Datenwissenschaftlers. Mit dieser Frage können Arbeitgeber Ihre Fähigkeiten in Datenmodellierung und Ihren Hintergrund in Erfahrung bringen. Führen Sie Ihre bevorzugten Datenmodellierungstechniken auf und erläutern Sie die jeweiligen Vorteile wie einfache Anwendung, Flexibilität usw.
Question 2
Frage 2: Wie würden Sie gefälschte Instagram-Konten feststellen, mit denen Verbraucher betrogen werden sollen?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Mithilfe von Fragen wie dieser kann ein Arbeitgeber Ihre Problemlösungskompetenz prüfen. Bei der Beantwortung offener Fragen wie dieser können Sie ruhig klärende Fragen stellen und Whiteboards verwenden, um Ihre Programmier- und Diagrammfähigkeiten vorzuführen. Verdeutlichen Sie Ihren Denkprozess bei der Behebung des Problems.
Question 3
Frage 3: Beschreiben Sie Umstände, die in Python eine Liste, ein Tuple oder Set erfordern.
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Personalverantwortliche verwenden Fragen wie diese, um Ihre Python-Programmierkenntnisse zu prüfen. Gehen Sie vor dem Vorstellungsgespräch die Grundlagen von Python wie Listen, Tuples und Sets durch. Sie sollten erklären können, wann und wie jedes Tool von Datenwissenschaftlern eingesetzt wird.
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Brief introduction about yourself along with a resume walk-through
Q: Get the subset of k elements from a list whose difference between smallest element and largest element is the minimum.
Q: Tell if there is a palindrome in any of the Anagrams of a string?
Demonstrate any ML algorithm
est ce que t'es familiarisé avec les logiciel low code ?
I was asked multiple questions in one question so it was difficult to remember the first or second part. Very specific type of questions asked.
It was a general purpose call, including some introduction, talking about the company, general HR questions followed by a few technical discussion & explaining my background for the role. The 30 min call went pretty well, and the interviewer (the CEO) mentioned that it was just an introductory call, and it went pretty well as she was genuinely interested in my research work and ideas on their current projects. She went on to thoroughly describe the actual selection process that will soon follow and that I should start preparing for the same. However, they ghosted me after that and I never heard back from them( at the time of writing this it has been 3+ weeks). It was really hypocritical l, considering the CEO spends half her time on LinkedIn and is quite active. She posts a lot about malpractises in the industry & technical hiring processes, the bias and sexism. However when it came to showing some common professional courtsey she chose not to write a short message which takes no time at all.
Do you know basics of data analysis.
Tell me about uniform distribution.
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