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Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Seien Sie darauf vorbereitet, über Dinge wie Type-I- und Type-II-Fehler, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, ROC-Kurven und andere wichtige Aspekte des maschinellen Lernens zu sprechen. Der Arbeitgeber möchte sich vergewissern, dass Sie über fundierte Kenntnisse der technischen Aspekte der zu besetzenden Stelle verfügen.
Question 2
Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Manchmal müssen Machine Learning Engineers mit anderen Personen zusammenarbeiten, die mit den technischen Aspekten der Tätigkeit nicht vertraut sind. Nutzen Sie diese Frage im Vorstellungsgespräch als Gelegenheit, Ihre guten Kenntnisse über die Stelle und Ihre Kommunikationskompetenzen unter Beweis zu stellen.
Question 3
Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Sprechen Sie darüber, wie Sie bei aktuellsten News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben, und zeigen Sie Ihrem potenziellen Arbeitgeber so, dass Sie sich mit der Branche beschäftigen, als Forscher kompetent sind und eine hohe Motivation mitbringen.
8,203 machine learning engineer interview questions shared by candidates
How many years do you have of experience?
They used a online tool with python and R IDE. Question were on classification, CNN, linear modelling.
What were you doing in your previous role?
DEEP LEARNING, NLP, ML, Python, Pandas
Following is a coding question: coding for the decision tree from scratch. The interview will give some hints along the way. But still need to understand the algorithm itself.
What is the difference between an iterator and a generator What is the difference between a list and a set. What is the time complexity to search an item in each? What is the difference between multi-threading and multi-processing? when do you use each? What is the difference between is and == operator? What is the difference between Where clause and have clause in SQL? What is a loss function? What is logistic regression? Can you write down the logit function? What loss functions we use for regression? What is the difference between decision trees, random forest, and gradient boosting? What is the difference between L1 and L2 regularisation? Why we need to standardise features? How to explain models? Have you used the shap method before to explain a model? How do we know features importance in linear regression? what might affect this? What is negative sampling?
What is a time you had a conflict in your workplace that you had to resolve
What ML method would you apply to solve this problem? Why would that method be a better choice than other model types?
Motivation to join tidal and the technical assignment
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