Machine Learning Engineer Interview Questions

Machine Learning Engineer Interview Questions

Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.

Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten

Question 1

Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Seien Sie darauf vorbereitet, über Dinge wie Type-I- und Type-II-Fehler, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, ROC-Kurven und andere wichtige Aspekte des maschinellen Lernens zu sprechen. Der Arbeitgeber möchte sich vergewissern, dass Sie über fundierte Kenntnisse der technischen Aspekte der zu besetzenden Stelle verfügen.
Question 2

Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Manchmal müssen Machine Learning Engineers mit anderen Personen zusammenarbeiten, die mit den technischen Aspekten der Tätigkeit nicht vertraut sind. Nutzen Sie diese Frage im Vorstellungsgespräch als Gelegenheit, Ihre guten Kenntnisse über die Stelle und Ihre Kommunikationskompetenzen unter Beweis zu stellen.
Question 3

Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?

How to answer
So beantworten Sie die Frage: Sprechen Sie darüber, wie Sie bei aktuellsten News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben, und zeigen Sie Ihrem potenziellen Arbeitgeber so, dass Sie sich mit der Branche beschäftigen, als Forscher kompetent sind und eine hohe Motivation mitbringen.

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First interview: 1. Improve the product google glass by identifying objects in scene and populating information about it on screen. 2. How to efficiently index a book based on words Second Interview: 1. SQL - write a query to extract the first occurrences of sales according to person name (I am not very experienced in SQL and my answer might not have been very good. But he realized that about my background and moved on to programming questions). 2. Write a function to find the 2nd highest number in an array - Easy to solve. 3. Write a function to find the nth highest number - I kept giving solutions and he asked me to improve the time complexity at each step. First step - use quick sort to find nth order statistic Second step - to sort the function by merge sort and return nth order statistic. Third step - if this function is called over and over again, use a hash table to store sorted version of array and return the nth statistic. 4. How to efficiently index a book based on words 5. Probability question: There's one box - has 12 black and 12 red cards, 2nd box has 24 black and 24 red; if you want to draw 2 cards at random from one of the 2 boxes, which box has the higher probability of getting the same color? He added, can you tell intuitively why the 2nd box has a higher probability - My solution was that at a step when you remove a card, say a red one, the second box still has a higher probability of drawing a red card than the first box and he said it is right.
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Machine Learning - Human Capital Management (HCM)

Interviewed at Goldman Sachs

3.7
Jun 19, 2014

First interview: 1. Improve the product google glass by identifying objects in scene and populating information about it on screen. 2. How to efficiently index a book based on words Second Interview: 1. SQL - write a query to extract the first occurrences of sales according to person name (I am not very experienced in SQL and my answer might not have been very good. But he realized that about my background and moved on to programming questions). 2. Write a function to find the 2nd highest number in an array - Easy to solve. 3. Write a function to find the nth highest number - I kept giving solutions and he asked me to improve the time complexity at each step. First step - use quick sort to find nth order statistic Second step - to sort the function by merge sort and return nth order statistic. Third step - if this function is called over and over again, use a hash table to store sorted version of array and return the nth statistic. 4. How to efficiently index a book based on words 5. Probability question: There's one box - has 12 black and 12 red cards, 2nd box has 24 black and 24 red; if you want to draw 2 cards at random from one of the 2 boxes, which box has the higher probability of getting the same color? He added, can you tell intuitively why the 2nd box has a higher probability - My solution was that at a step when you remove a card, say a red one, the second box still has a higher probability of drawing a red card than the first box and he said it is right.

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