Given an array arr. Find the majority element in the array. If no majority exists, return -1. A majority element in an array is an element that appears strictly more than arr.size() / 2 times in the array.
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Seien Sie darauf vorbereitet, über Dinge wie Type-I- und Type-II-Fehler, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, ROC-Kurven und andere wichtige Aspekte des maschinellen Lernens zu sprechen. Der Arbeitgeber möchte sich vergewissern, dass Sie über fundierte Kenntnisse der technischen Aspekte der zu besetzenden Stelle verfügen.
Question 2
Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Manchmal müssen Machine Learning Engineers mit anderen Personen zusammenarbeiten, die mit den technischen Aspekten der Tätigkeit nicht vertraut sind. Nutzen Sie diese Frage im Vorstellungsgespräch als Gelegenheit, Ihre guten Kenntnisse über die Stelle und Ihre Kommunikationskompetenzen unter Beweis zu stellen.
Question 3
Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Sprechen Sie darüber, wie Sie bei aktuellsten News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben, und zeigen Sie Ihrem potenziellen Arbeitgeber so, dass Sie sich mit der Branche beschäftigen, als Forscher kompetent sind und eine hohe Motivation mitbringen.
8,208 machine learning engineer interview questions shared by candidates
Talk about your resume, brief history, Pick your favorite ML project and go into detail from the beginning, the interviewer will ask questions as you are explaining, so do not wait for them to ask you to start.
Code Design Round: The question was something similar to the following: Let’s pretend we are in charge of a cinema. We want to figure out whether a new movie can be added to the existing schedule without removing any of the current movies. Note that: the cinema opens at 10:00 the last possible end time for a movie is 23:00 movie durations include setting up the room before the movie begins and cleaning it up afterward. In other words, if for example a movie ends at 14:00, the next movie can start at 14:00 movie start times are expressed in minutes starting from midnight, so for example, 10am would be 10*60 = 600
In the second half of the interview, I was asked to design a recommendation system for confluence, to recommend articles. NOTE: They say that they ask system design question according to the resume or our previous experience, but I havent worked on a recommendation system previously. So it might be a question based on the teams requirement. The interviewer mentioned that he has experience working on recommendation and it is his field of expertise.
1st Interview: what is RAG why do we use it and metadata filtering. Fairly easy ones. Then asked me coding leetcode easy/medium level question on live coding. 2nd Interview:Design a recommendation system for a store when the input is an api with only userid. He then asked a medium/hard leetcode level coding question.
1. Machine learning and deep learning questions, like bias vs variance, parallel mini batch training. 2. Cuda optimization questions
Can not disclose due to NDA
implement functions of constructing binary tree
Given a DAG, write a function to return the length of the longest path.
Search, BFS, Binary tree, binary search
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