I was asked my understanding of the home feed system of Pinterest
Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?
Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?
Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?
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resume based basic ML quiries
Runtime complexity of naive matrix multiplications, name a sorted data structure that remains sorted when adding data.
String based search problem. (Easy difficulty on leetcode, direct)
Predict whether a customer will buy a book with features on customers and books.
They questioned me about my educational background, being in mechanical engineering, not computer science.
Leetcode Questions How would you design a recommendation system at Pinterest?
Explain your research in your Ph.D.
Na parte técnica foram feitas perguntas sobre controle de versão, conhecimentos básicos e avançados de machine learning e software engineer.
I was asked in one of the interviews about the 12 balls problem. In another one, I was asked how many were played in a knock-out tennis tournament of 115 players.
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