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Machine Learning Engineer Interview Questions
Machine Learning Engineer Interview Questions
Unternehmen nehmen die Dienste von Machine Learning Engineers in Anspruch, um Systeme zu entwerfen und zu optimieren, mit denen sich ihre Software selbstständig verbessern kann, statt speziell programmiert werden zu müssen. Stellen Sie sich darauf ein, dass während des Vorstellungsgesprächs Ihr Wissen in den Bereichen Informatik und Data Science abgefragt wird. Dabei wird der Schwerpunkt im Zweifelsfall auf dem Erkennen von Mustern und Trends liegen. Erforderlich ist ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Typische Bewerbungsfragen als Machine Learning Engineer (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Welches sind die wichtigsten Algorithmen, Programmierbegriffe und Theorien, die man als Machine Learning Engineer verstanden haben muss?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Seien Sie darauf vorbereitet, über Dinge wie Type-I- und Type-II-Fehler, beaufsichtigtes und unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen, ROC-Kurven und andere wichtige Aspekte des maschinellen Lernens zu sprechen. Der Arbeitgeber möchte sich vergewissern, dass Sie über fundierte Kenntnisse der technischen Aspekte der zu besetzenden Stelle verfügen.
Question 2
Frage 2: Wie würden Sie jemandem, der es nicht kennt, das Konzept des maschinellen Lernens erklären?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Manchmal müssen Machine Learning Engineers mit anderen Personen zusammenarbeiten, die mit den technischen Aspekten der Tätigkeit nicht vertraut sind. Nutzen Sie diese Frage im Vorstellungsgespräch als Gelegenheit, Ihre guten Kenntnisse über die Stelle und Ihre Kommunikationskompetenzen unter Beweis zu stellen.
Question 3
Frage 3: Wie bleiben Sie über aktuelle News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem Laufenden?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Sprechen Sie darüber, wie Sie bei aktuellsten News und Trends im Bereich des maschinellen Lernens auf dem neuesten Stand bleiben, und zeigen Sie Ihrem potenziellen Arbeitgeber so, dass Sie sich mit der Branche beschäftigen, als Forscher kompetent sind und eine hohe Motivation mitbringen.
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(onsite interview roun 5): Edit distance There is a big file, it contain lots of words. given the first word and second word, check wether the words are in the path of edit distance e.g. File input: 'aaaa' 'aaab' 'abab' 'acdb' 'almn' 'abbb' Word1: 'aaaa' Word2: 'abbb' Output: True Explaination: Yes. There is an edit distance path from 'aaaa' to 'abbb' 'aaaa' -> 'aaab' -> 'abab' -> 'abbb'
Given a SQL database with an Integer field, retrieve the sum of said field for all records.
Was asked to implement a K-means clustering algorithm, with the major skeleton of the code provided.
Have you worked on GANs? Describe how they can be utilized to augment a dataset of documents?
'''Question 1: Given a sorted but rotated array, and a target, find the location of the target in the array. If the target is not in the array, returns -1 1) INPUT: [3,6,7,1,2], target = 1 OUTPUT: 3 2) INPUT: [3,6,7,1,2], target = 9 OUTPUT: -1 '''
They will ask standard interview questions
How to detect a working plant based on image of smoke from it and some weather dataset.
What is aws-lstm? Do you hear about that?
How can you convert a trained neural network from keras to pytorch?
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