How will I use RAG technique when given certain use cases
Machine Learning Intern Interview Questions
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Started of with simple questions such as Assumptions of naive bayes theorem and f1 score. Then asked about PCA, Dimensionality Reduction ,NLP tasks and some things about my projects.
Warum ich mich bei ipt beworben habe, technische Fragen aber eher allgemein (Erfahrung mit verschiedenen Programmiersprachen), kurzer Vortrag meinerseits zu einem von mir ausgewählten Thema.
It was a takehome assignment.
What is the property of L1 regularization?
Explain about Random Forest algorithm?
En gros, ils m'ont demandé de parler des projets sur lesquels j’ai travaillé, ce que j’y ai fait, etc. Ensuite, ils ont posé des questions sur les bonnes pratiques de codage. Comme le projet auquel j’ai participé portait sur l’optimisation du budget marketing, ils m’ont posé des questions liées à l’optimisation. Puis, ils m'ont présenté un cas pratique et m'ont demandé comment je le traiterais. J’ai expliqué étape par étape ce que je ferais, et pendant que je répondais, ils me donnaient du feedback. Il faut bien écouter leurs remarques et ajuster ses réponses dans la bonne direction. il me semble qu’ils ont aussi posé la question : “Pourquoi veux-tu rejoindre cette entreprise ?”
Application of Linear Regression
Underfitting, Overfitting, Case study, Statistical analysis
Boosting, validation metrics, cross-validation, imbalanced datasets, accuracy, F1 score, CNN, Docker, Kubernetes
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