Started of with simple questions such as Assumptions of naive bayes theorem and f1 score. Then asked about PCA, Dimensionality Reduction ,NLP tasks and some things about my projects.
Machine Learning Internship Interview Questions
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It was a takehome assignment.
Explain about Random Forest algorithm?
What is the property of L1 regularization?
En gros, ils m'ont demandé de parler des projets sur lesquels j’ai travaillé, ce que j’y ai fait, etc. Ensuite, ils ont posé des questions sur les bonnes pratiques de codage. Comme le projet auquel j’ai participé portait sur l’optimisation du budget marketing, ils m’ont posé des questions liées à l’optimisation. Puis, ils m'ont présenté un cas pratique et m'ont demandé comment je le traiterais. J’ai expliqué étape par étape ce que je ferais, et pendant que je répondais, ils me donnaient du feedback. Il faut bien écouter leurs remarques et ajuster ses réponses dans la bonne direction. il me semble qu’ils ont aussi posé la question : “Pourquoi veux-tu rejoindre cette entreprise ?”
Application of Linear Regression
Boosting, validation metrics, cross-validation, imbalanced datasets, accuracy, F1 score, CNN, Docker, Kubernetes
Given Dover's current client onboarding flow, how can we improve it with the help of machine learning.
Underfitting, Overfitting, Case study, Statistical analysis
Everything related with my experience and career expectations.
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