- Erzählen Sie etwas über Ihren beruflichen Hintergrund. - Wie würden Sie Datenpipelines für IoT-Geräte entwerfen und implementieren? - Welche Schritte unternehmen Sie, um die Arbeit eines Data-Science-Teams effizient zu organisieren (z. B. Model Registry, Training, Deployment)? - Wie gehen Sie an komplexe Probleme heran und wählen die passenden Tools aus? - Können Sie ein Beispiel geben, bei dem Sie ein bestehendes Problem mit einer kreativen Lösung adressiert haben? - Wie stellen Sie die Datenqualität in einer Data-Pipeline sicher? - Haben Sie Erfahrung mit bestimmten Technologien wie MLFlow, Airflow, oder AWS?
