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Wissenschaftler Interview Questions
Wissenschaftler Interview Questions
Bei einem Vorstellungsgespräch für Wissenschaftler wird von Ihnen Fachwissen und die nötige Erfahrung für die jeweilige Stelle erwartet. Häufig angesprochene Themen sind beispielsweise grundlegende statistische Methoden, Konzepte des maschinellen Lernens und Analyse von Fallstudien. Die befragende Person wird höchstwahrscheinlich auch Ihre Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten beurteilen, die für eine effektive Arbeit im Team und das Einwerben von Drittmitteln unabdingbar sind.
Typische Bewerbungsfragen als Wissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Was versteht man unter Konzept X? Was sind dessen Annahmen und wie wenden Sie dies an?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Im Grunde wird hierbei eine Lektion aus dem Lehrbuch für ein bestimmtes Konzept des maschinellen Lernens sowie dessen Bedingungen und Anwendungen abgefragt. Vermeiden Sie zu komplizierte Antworten. Geben Sie eine einfache und geradlinige Antwort, die zeigt, dass Sie gut mit dem Konzept vertraut sind.
Question 2
Frage 2: Nennen Sie ein Beispiel für ein Problem, dem Sie in einer früheren Position begegnet sind, und erläutern Sie, wie Sie es behoben haben.
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Die befragende Person möchte Ihre Problemlösungskompetenzen in Erfahrung bringen. Wählen Sie überlegt eine schwierige Situation, die Ihre Fähigkeit zur Problemlösung optimal wiedergibt, und erklären Sie, was Sie unternommen haben, um das Problem zu überwinden. Es wäre von Vorteil, wenn das Problem auch für die gewünschte Position relevant ist.
Question 3
Frage 3: Wie würden Sie Drittmittel einwerben?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Falls Sie bereits erfolgreich Drittmittel zur Forschungsförderung eingeworben haben, können Sie die dabei verwendeten Methoden ansprechen. Falls nicht, heben Sie Ihre Fähigkeiten hervor, die bei der Mittelbeschaffung helfen können, wie das Verfassen von erfolgsversprechenden Förderanträgen und effektives Netzwerken.
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Case study
10 questions to do in 2 hours.
3 questions, two sql+ 1 python (though can be also easily solved with sql). The sql question is about finding the most popular track and for each track, the day it had most popularity. the python question is about adding certain advs. seconds on every 3,5,15 stream a user had. The interviewer appears having limited experience with sql, as both interviewers had moments first doubting my code, then admit they made mistake. As one example, when doing an inner joining of two tables I had 'From tableA a, tableB b where a.metric=b.metric, the interviewer first asked me where's my inner joining of the two tables, as in her mind it should be written as 'From TableA a inner join TableB b on a.metric=b.metric'. After I explained, she realized both ways writing are equivalent. Though I got all three questions right and well explained, I did not pass the tech interview and there was no feedback.
Given a cube and a random walker on the cube, find the expected value of the # of steps that the random walker takes to reach the opposite vertex of the cube.
If a jar has X red balls and Y blue balls, what is the minimum number of draws that is necessary to ensure that you have one ball of each color?
Technical Interview Questions: What are the assumptions for Linear Regression? What is a Random Forest? How is a decision tree built?
What’s the probability of a type 1 error. What happens when the sampling distribution is altered (e.g. filtering out all values below the mean) and how does it effect type 1 errors.
Measure difference between two vectors
What machine learning model would you use to classify fraudulent transactions on credit cards?
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