Two tubes (infinite right circular cylinders) A and B of equal radii 3 cross at the angle 90 degrees (i.e. their axial lines cross at that angle). What is the volume of the intersection of A and B?
Wissenschaftler Interview Questions
Wissenschaftler Interview Questions
Bei einem Vorstellungsgespräch für Wissenschaftler wird von Ihnen Fachwissen und die nötige Erfahrung für die jeweilige Stelle erwartet. Häufig angesprochene Themen sind beispielsweise grundlegende statistische Methoden, Konzepte des maschinellen Lernens und Analyse von Fallstudien. Die befragende Person wird höchstwahrscheinlich auch Ihre Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten beurteilen, die für eine effektive Arbeit im Team und das Einwerben von Drittmitteln unabdingbar sind.
Typische Bewerbungsfragen als Wissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Frage 1: Was versteht man unter Konzept X? Was sind dessen Annahmen und wie wenden Sie dies an?
Frage 2: Nennen Sie ein Beispiel für ein Problem, dem Sie in einer früheren Position begegnet sind, und erläutern Sie, wie Sie es behoben haben.
Frage 3: Wie würden Sie Drittmittel einwerben?
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A man has two children, at least one of them is a boy. What is the probability that he has two boys?
Segment a long string into a set of valid words using a dictionary. Return false if the string cannot be segmented. What is the complexity of your solution?
Predict flight_delayed=1,0 from past flight data (airline, lat/long of origin and dest airport, time stamp of departure and arrival time...)
A parting of n is a list P=(a1,a2,a3,....) such that a1<=a2<=a3.... and n=a1+a2+a3+... For example for n=5 the partings are: (1,1,1,1,1), (1,1,1,2),(1,1,3),(1,2,2),(1,4),(2,3),(5) Define X(P) as the number of 1s in a parting and Y(P) as the number of different numbers, for example X(1,1,1,2)=3 and Y(1,1,1,2)=2. For a certain n, show that the sum of all X(P) is equal to the sum of all Y(P), for example for n=5 both are equal to 12
Business case
Why do you think your background is a good fit for IBM
Q. What is the matrix used to evaluate the predictive model?
Match users using different devices to browse items, the devices are phones or laptops.
detailed parameters about ML algorithm
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