In a 52 cards game, you randomly draw 5 cards, then return 4 back to the dealer and you keep 1. The dealer will always know what card is in your hand. Can you tell me what strategy he used?
Wissenschaftler Interview Questions
Wissenschaftler Interview Questions
Bei einem Vorstellungsgespräch für Wissenschaftler wird von Ihnen Fachwissen und die nötige Erfahrung für die jeweilige Stelle erwartet. Häufig angesprochene Themen sind beispielsweise grundlegende statistische Methoden, Konzepte des maschinellen Lernens und Analyse von Fallstudien. Die befragende Person wird höchstwahrscheinlich auch Ihre Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten beurteilen, die für eine effektive Arbeit im Team und das Einwerben von Drittmitteln unabdingbar sind.
Typische Bewerbungsfragen als Wissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Was versteht man unter Konzept X? Was sind dessen Annahmen und wie wenden Sie dies an?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Im Grunde wird hierbei eine Lektion aus dem Lehrbuch für ein bestimmtes Konzept des maschinellen Lernens sowie dessen Bedingungen und Anwendungen abgefragt. Vermeiden Sie zu komplizierte Antworten. Geben Sie eine einfache und geradlinige Antwort, die zeigt, dass Sie gut mit dem Konzept vertraut sind.
Question 2
Frage 2: Nennen Sie ein Beispiel für ein Problem, dem Sie in einer früheren Position begegnet sind, und erläutern Sie, wie Sie es behoben haben.
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Die befragende Person möchte Ihre Problemlösungskompetenzen in Erfahrung bringen. Wählen Sie überlegt eine schwierige Situation, die Ihre Fähigkeit zur Problemlösung optimal wiedergibt, und erklären Sie, was Sie unternommen haben, um das Problem zu überwinden. Es wäre von Vorteil, wenn das Problem auch für die gewünschte Position relevant ist.
Question 3
Frage 3: Wie würden Sie Drittmittel einwerben?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Falls Sie bereits erfolgreich Drittmittel zur Forschungsförderung eingeworben haben, können Sie die dabei verwendeten Methoden ansprechen. Falls nicht, heben Sie Ihre Fähigkeiten hervor, die bei der Mittelbeschaffung helfen können, wie das Verfassen von erfolgsversprechenden Förderanträgen und effektives Netzwerken.
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Questions about database and Machine Learning. The interviewer asked about my background in operations research and machine learning. Several programming questions with language of my choice.
What if you want to evaluate your model with respect to a system running on the client-side? How you are going to charge your client if your model is better than his system?
Take the integer 123 and convert it to 321. God forbid you use the most concise, correct solution, though. But hey, maybe I saved someone from this inane question since it's on full display on Glassdoor now.
The second question was trying to predict for 7 days. Follow up question was if u predict using the prediction u might accumulate errors.
Write a SQL query to count the number of unique users per day who logged in from both iPhone and web, where iPhone logs and web logs are in distinct relations.
How you will decide the number of clusters in k means?
How you will handle class imbalance problem? What are various approaches?
2) What is generally considered a trade-off in machine learning?
Tell me about the time you influenced someone
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