NLP challenge about finding semantic similarity of some 121 tweeter tags.
Wissenschaftler Interview Questions
Wissenschaftler Interview Questions
Bei einem Vorstellungsgespräch für Wissenschaftler wird von Ihnen Fachwissen und die nötige Erfahrung für die jeweilige Stelle erwartet. Häufig angesprochene Themen sind beispielsweise grundlegende statistische Methoden, Konzepte des maschinellen Lernens und Analyse von Fallstudien. Die befragende Person wird höchstwahrscheinlich auch Ihre Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten beurteilen, die für eine effektive Arbeit im Team und das Einwerben von Drittmitteln unabdingbar sind.
Typische Bewerbungsfragen als Wissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Frage 1: Was versteht man unter Konzept X? Was sind dessen Annahmen und wie wenden Sie dies an?
Frage 2: Nennen Sie ein Beispiel für ein Problem, dem Sie in einer früheren Position begegnet sind, und erläutern Sie, wie Sie es behoben haben.
Frage 3: Wie würden Sie Drittmittel einwerben?
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talk about a project you have done
What is the ROC curve and how is it used ?
would I be interested in working on customizing existing models that someone else had built? would I be ok with customer engagement work?
How can you work on your communication skills?
Past experience and skill sets
On m'a posé des questions sur mes ambitions professionnels, mon projet, mes motivations pour être data scientist
How I applied unsupervised clustering?
They asked for my last project in details
What are the ocr I handled?
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