Q: Tell if there is a palindrome in any of the Anagrams of a string?
Wissenschaftler Interview Questions
Wissenschaftler Interview Questions
Bei einem Vorstellungsgespräch für Wissenschaftler wird von Ihnen Fachwissen und die nötige Erfahrung für die jeweilige Stelle erwartet. Häufig angesprochene Themen sind beispielsweise grundlegende statistische Methoden, Konzepte des maschinellen Lernens und Analyse von Fallstudien. Die befragende Person wird höchstwahrscheinlich auch Ihre Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten beurteilen, die für eine effektive Arbeit im Team und das Einwerben von Drittmitteln unabdingbar sind.
Typische Bewerbungsfragen als Wissenschaftler (m/w/d) und wie Sie diese beantworten
Question 1
Frage 1: Was versteht man unter Konzept X? Was sind dessen Annahmen und wie wenden Sie dies an?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Im Grunde wird hierbei eine Lektion aus dem Lehrbuch für ein bestimmtes Konzept des maschinellen Lernens sowie dessen Bedingungen und Anwendungen abgefragt. Vermeiden Sie zu komplizierte Antworten. Geben Sie eine einfache und geradlinige Antwort, die zeigt, dass Sie gut mit dem Konzept vertraut sind.
Question 2
Frage 2: Nennen Sie ein Beispiel für ein Problem, dem Sie in einer früheren Position begegnet sind, und erläutern Sie, wie Sie es behoben haben.
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Die befragende Person möchte Ihre Problemlösungskompetenzen in Erfahrung bringen. Wählen Sie überlegt eine schwierige Situation, die Ihre Fähigkeit zur Problemlösung optimal wiedergibt, und erklären Sie, was Sie unternommen haben, um das Problem zu überwinden. Es wäre von Vorteil, wenn das Problem auch für die gewünschte Position relevant ist.
Question 3
Frage 3: Wie würden Sie Drittmittel einwerben?
How to answer
So beantworten Sie die Frage: Falls Sie bereits erfolgreich Drittmittel zur Forschungsförderung eingeworben haben, können Sie die dabei verwendeten Methoden ansprechen. Falls nicht, heben Sie Ihre Fähigkeiten hervor, die bei der Mittelbeschaffung helfen können, wie das Verfassen von erfolgsversprechenden Förderanträgen und effektives Netzwerken.
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Demonstrate any ML algorithm
est ce que t'es familiarisé avec les logiciel low code ?
I was asked multiple questions in one question so it was difficult to remember the first or second part. Very specific type of questions asked.
It was a general purpose call, including some introduction, talking about the company, general HR questions followed by a few technical discussion & explaining my background for the role. The 30 min call went pretty well, and the interviewer (the CEO) mentioned that it was just an introductory call, and it went pretty well as she was genuinely interested in my research work and ideas on their current projects. She went on to thoroughly describe the actual selection process that will soon follow and that I should start preparing for the same. However, they ghosted me after that and I never heard back from them( at the time of writing this it has been 3+ weeks). It was really hypocritical l, considering the CEO spends half her time on LinkedIn and is quite active. She posts a lot about malpractises in the industry & technical hiring processes, the bias and sexism. However when it came to showing some common professional courtsey she chose not to write a short message which takes no time at all.
Do you know basics of data analysis.
Tell me about uniform distribution.
What is your skype address?
Write a python code to solve the stock span problem.
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