Glassdoor users rated their interview experience at Inditex as 75% positive with a difficulty rating score of 1.5 out of 5 (where 5 is the highest level of difficulty). Candidates interviewing for Verkäufer and Sales Assistant rated their interviews as the hardest, whereas interviews for Aushilfe/Verkäuferin and Sales Assistant roles were rated as the easiest.
The hiring process at Inditex takes an average of 6 days when considering 4 user submitted interviews across all job titles. Candidates applying for Aushilfe/Verkäuferin had the quickest hiring process (on average 5 days), whereas Sales Assistant roles had the slowest hiring process (on average 7 days).
Colloquio veloce, interessa molto la personalità e l’interesse per il campo più che le effettive competenze; fanno pressione sul fatto di essere amichevoli con il cliente e sulla mole di lavoro da svolgere
I applied online. The process took 10 months. I interviewed at Inditex (Lissabon, Lissabon) in Aug 2024
Interview
Entrevista em dinâmica de grupo. Objetivo era dar-nos a conhecer melhor a todos na sala, as nossas qualidades, gostos e experiências mais relevantes que tivemos. Também realizou-se uma atividade onde assistiu-se a feedbacks de trabalhadores das lojas do grupo Inditex, e debatemos todos sobre o que havia em comum entre os indivíduos que apareceram o vídeo.
I applied online. The process took 1 week. I interviewed at Inditex (Madrid) in Jan 2023
Interview
Me preguntaron sobre:
Lenguajes de Programación: Se espera que el candidato tenga experiencia con lenguajes como Python, SQL y a menudo Scala o Java, que son fundamentales para manipular datos y escribir scripts automatizados.
Bases de Datos: Preguntas sobre bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB, Cassandra, HBase). Se exploran conceptos como índices, particionamiento, normalización y consultas optimizadas.
ETL (Extract, Transform, Load): Muchas preguntas estarán enfocadas en cómo diseñar y mantener pipelines de datos, utilizando herramientas como Apache Airflow, Talend o Informatica.
Big Data: Si la empresa maneja grandes volúmenes de datos, se te podría preguntar sobre Hadoop, Spark, Kafka, y cómo optimizar el procesamiento distribuido.
Cloud: Es común que te pregunten sobre tecnologías de cloud computing como AWS, Google Cloud, o Azure, en especial sobre los servicios de almacenamiento de datos (S3, BigQuery, Azure Data Lake).v
Interview questions [1]
Question 1
Lenguajes de Programación?
Python, SQL y a menudo Scala o Java